博客
关于我
dataframe中axisk轴的意思
阅读量:656 次
发布时间:2019-03-15

本文共 464 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

要删除 pandas 数据框中的两列 TimeAmount,并沿着轴=1(即列]进行操作,可以通过以下步骤实现:

  • 创建数据框 df,并将其包含的数据转换为字典的形式:
  • data = {    'k1': ['o', 'm'],    'year': [2000, 2001],    'pop': [3.5, 6.5]}df = pd.DataFrame(data)
    1. 使用 drop 方法删除指定的两列:
    2. # 删除 'Time' 和 'Amount' 两列df.drop(columns=['Time', 'Amount'])
      1. 检查删除后的数据框:
      2. print(df)

        这一方法通过在 columns 参数中指定需要删除的列名,直接实现垂直方向上的数据截取,不会受到列名唯一性的影响。需要注意的是,要确保删除的列名与数据框的当前列名匹配。如果有参数错误或版本问题,可以使用 df.drop(columns=[...]) 这种更直接的方式。

        通过这种方式,可以依靠 pandas 的强大功能简化操作,并确保数据处理的准确性。

    转载地址:http://atrmz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python 操作 Azure Blob Storage
    查看>>
    Python 操作 Excel 全攻略 | 包括读取、写入、表格操作、图像输出和字体设置
    查看>>
    Python 操作 JMeter 探索:pymeter 实操指南
    查看>>
    Python 操作 Redis
    查看>>
    Python 操作Mysql(PyMysql)
    查看>>
    Python 操作Redis
    查看>>
    Python 操作sqlite数据库及保存查询numpy类型数据(一)
    查看>>
    Python 操作sqlite数据库及保存查询numpy类型数据(二)
    查看>>
    Python 操作数据库
    查看>>
    Python 数据分析与可视化实战
    查看>>
    python 数据可视化 -- matplotlib02
    查看>>
    python 数据可视化利器
    查看>>
    Python 数据可视化详解
    查看>>
    python 数据库查询返回list或tuple
    查看>>
    Python 数据库连接池管理的基本知识 (附Demo)
    查看>>
    Python学习记录-2016-12-17
    查看>>
    Python 数据库骚操作 -- MySQL
    查看>>
    Python 数据操作详解
    查看>>
    Python 数据文件与网络数据序列化存储详解
    查看>>
    Python 数据结构与算法详解
    查看>>